Vision Engineer - Nghề “mật ngọt” thu hút bất kỳ ai
Thứ Tư, 25-11-2020
Việc theo đuổi “Trí tuệ Nhân tạo” hay “Big Data” có đang là một chủ đề quá rộng lớn để một Fresher xác định được đích đến trong hành trình sự nghệp? Bản lề Chuyên môn của một Vision Engineer có phức tạp như bạn nghĩ? Bài viết dưới đây với những chia sẻ từ Anh Lê Tuấn Dũng – Ban Công nghệ Tập đoàn FPT biết đâu sẽ trở thành chìa khóa dẫn lối cho bạn.
[360*F] Nói về Vision Engineer, anh sẽ dùng từ gì để miêu tả?
Lê Tuấn Dũng: “Cơ-duyên” vẫn luôn là những điều mình tâm đắc dành cho nghề. Duyên vào nghề từ những ngày còn ngồi trên ghế Đại học Bách Khoa Hà Nội, theo đuổi với bộ môn Công nghệ Thông tin. Cơ ở đây là cơ hội khi theo học mảng Công nghệ, đứng trước những thay đổi chóng mặt trong Kỷ nguyên số,việc học mảng CNTT cũng giống như đang phi lao theo một con thuyền lớn, dù biết thiên thời đều đủ, nhưng sức gió cũng mạnh chẳng kém gì. Duyên ở đây là thời điểm năm cuối Đại học, mình được theo học môn Xử lý ảnh số. Việc được tiếp xúc những phép biến đổi trên ảnh một cách trực quan đã phần nào thu hút và đủ lực khiến mình tiếp tục tìm hiểu sâu hơn Machine Learning và Deep Learning và dấn thân với mảng “Thị giác máy tính”.
[360*F] Điều kiện cần của nghề Vision Engineer theo anh là gì?
Mình nghĩ yếu tố cần cho nghề được gói gọn trong 03 từ “D-E-L”. Cụ thể trong đó:
D - Develop: Vision Engineer đòi hỏi bạn cần có khả năng lập trình tốt, ít nhất là bạn cần có nền tảng kiến thức để quen thuộc với ngôn ngữ lập trình Python hoặc là C++, bên cạnh đó là những hiểu biết về thư viện hỗ trợ xử lý ảnh như OpenCV, framework cho Machine Learning/Deep Learning như TensorFlow,..
E - English: Bước chân vào mảng Trí tuê Nhân tạo đòi hỏi bạn phải luôn luôn lắng nghe và nắm bắt xu thế công nghệ. Muốn thế Tiếng Anh là yếu tố tiên quyết song hành với một Vision Engineer. Hướng đi ở đây là phải nắm bắt công nghệ của các công ty, thế giới cần cái gì để mình nghiên cứu, gắn liền với đó là các hoạt động như research thông tin Khoa học, bài báo Công nghệ hay gần gũi nhất là việc sử dụng Tiếng Anh để trao đổi với đối tác, đồng nghiệp.
L - Logic: Để theo đuổi ngành Computer Vision này thì các bạn cần có nền tảng và tư duy toán học khá tốt, yêu thích tìm tỏi những Công nghê theo phương pháp mới để sản phẩm đạt được hiệu quả tối ưu nhất hoặc thời gian thực thi nhanh hơn.
[360*F] Vậy, điều kiện “đủ” để trở thành Vision Engineer có thực sự phức tạp:
Theo mình, một trong những điều kiện để Vision Engineer có cơ hội được trải nghiêm, phát triển tài năng là việc bạn được làm việc ở một nơi có trang thiết bị đảm bảo được quá trình vận hành, cụ thể là có “nền tảng phần cứng” mạnh mẽ, đây cũng là một trong những trở ngại đối với sinh viên để tiếp cận với Computer Vision.
Niềm tự hào với mình là làm việc tại FPT là trang thiết bị được đầu tư tân tiến. Tại đây chúng mình có 02 siêu máy chủ NVDI DGX-1 rút ngắn đáng kể thời gian huấn luyện mô hình & tối ưu các giai đoạn kiểm thử.
Bên cạnh đó, việc được làm trong một môi trường với tinh thần teamwork cao, đồng nghiệp là đội ngũ dạn dày chuyên môn sẽ là là cơ hội giúp bản thân được mở rộng góc nhìn, tiếp cận bài toán chính xác. Cũng giống như ra trận, việc quân mạnh vũ khí đầy kho đã tăng nhuệ khí chiến đấu rồi phải không?
Mong rằng với những chia sẻ trên, đâu đó có thể giúp các bạn trẻ đang muốn “dấn thân” với nghề Vision Engineer sẽ có góc nhìn trực quan hơn, chuẩn bị những hành trang thật tốt để cùng kiến tạo nên những sản phẩm giá trị.
Tuyển dụng FPT.